Compound Discoverer 网络培训班开班啦-系列一：代谢&中药
原创 飞飞 赛默飞色谱与质谱中国
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范自全 刘国强
忆往昔峥嵘岁月，小编不禁感慨万千。遥想当年初入代谢组学之门，小编在R语言和SIMCA-P 中迷失良久，辗转不得入门之法。深知科研学子之不易，遂有意协助进入此领域的莘莘学子们，移除壁垒，走上通往科研世界的康庄大道。
高分辨质谱是目前科学研究领域使用普遍的仪器之一，帮助的科研人员获得生命科学领域原始的信息。如上所言，如何将机器语言转化为科学知识，是研究人员遇到的挑战之一。Compound Discoverer 是赛默飞小分子应用数据处理软件，以科研人员的广泛需求为导向，覆盖代谢组学、代谢流、中药和天然产物、制药、食品安全等领域。旨在帮助科研人员从海量的高分辨数据转化为科学知识，验证科学假说。
小班实操式
本次培训班将采用小班实操式，主要方向：代谢组学、中药和天然产物分析，分为2个班级，请大家选择合适的班级。 
主要内容 ｜以代谢组学为例
代谢组学简介、数据采集要求及质量控制；
Compound Discoverer主要Workflow介绍；
Compound Discoverer 数据分析（实操）；
查看及绘制PCA、热图、火山图、Pathway
准备工作：
网络培训软件：请提前下载腾讯会议，开班前将把会议信息发送到您的邮箱。
安装确认：请确保电脑已安装Compound Discoverer 软件。
网络确认：请确保安装电脑网络链接状态及网速。
原始数据确认：请确认培训原始数据已经拷贝到电脑中。
报名方式：
本次开班时间为4月16及23日全天，感兴趣的老师可以根据需要进行选择。
代谢组学、代谢流相关：
中药及天然产物、植物相关：
本培训班为长期、循环、系统式课程，后续也会陆续开展药物代谢、杂质分析、食品环境等领域的应用，因此不在此次应用领域的老师不用着急，敬请期待后续的课程。